SPAR3D是Stability Al和伊利諾伊大學(xué)香檳分校推出的,先進(jìn)的單圖生成3D模型方法，能從單張圖像中高效重建出高質(zhì)量的3D對象。SPAR3D基于兩階段設(shè)計(jì)，第一階段用點(diǎn)擴(kuò)散模型生成稀疏的3D點(diǎn)云，第二階段結(jié)合采樣的點(diǎn)云和輸入圖像生成高度詳細(xì)的網(wǎng)格。SPAR3D結(jié)合回歸模型和生成模型的優(yōu)勢，能準(zhǔn)確重建圖像中的可見表面，又能合理生成被遮擋部分的幾何和紋理細(xì)節(jié)。SPAR3D在多個數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)出色，推理速度快，支持用戶對生成網(wǎng)格的交互式編輯，為單視圖3D重建任務(wù)提供一種實(shí)用且高效的解決方案。

主要功能：

單視圖3D重建:從單張2D圖像中重建出高質(zhì)量的3D網(wǎng)格模型，適用于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、電影制作、制造業(yè)等需要3D建模的場景。

快速推理:具有高效的推理速度，每個物體的重建時間僅需0.7秒，適合實(shí)時應(yīng)用需求。

支持用戶編輯:生成的3D網(wǎng)格支持交互式編輯,用戶基于修改點(diǎn)云調(diào)整未見表面的細(xì)節(jié)，如添加物體部件或改善局部細(xì)節(jié)，滿足個性化需求。

泛化能力強(qiáng):不僅在標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)優(yōu)異，多圖像和A|生成圖像上實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的幾何結(jié)構(gòu)重建和良好的紋理效果具有強(qiáng)大的泛化性能。

GitHub地址：https://github.com/Stability-AI/stable-point-aware-3d

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