①徐明杰創作的纖維藝術作品《當霧有了形狀》（右）以人工智能生成的“霧氣”主題數字圖像（左）為靈感。資料圖片
③經生成式人工智能修復后的唐代“紅色雙珠團窠對龍紋暗花綺地神獸花樹閣樓鎖繡片”。資料圖片
④風起東方（纖維藝術）胡約華。資料圖片
⑤日出花海（纖維藝術）王舒藝。資料圖片
⑥霞（纖維藝術）黃嘉欣。資料圖片
⑦胡鍶靚、董涵睿創作的纖維藝術作品《漾》（下）以人工智能生成的“浪花”主題數字圖像（上）為靈感。資料圖片 【藝事新風】 開欄的話 當下，科技的進步正悄然改變著藝術創作的面貌與格局。從數字繪畫的豐富表現，到人工智能藝術作品的奇幻意境，再至虛擬現實技術帶來的沉浸式藝術體驗，藝術與科技的碰撞不斷拓展著創作與審美的邊界。在此背景下，本版特別開設“藝事新風”欄目，旨在聚焦藝術與科技融合發展的前沿動態，展望未來藝術創作的多元趨勢與無限可能。 纖維藝術有著悠久的歷史，其以各類纖維作為創作材料，囊括編織、刺繡、縫紉、扎染、毛氈等多種工藝。現代纖維藝術的形式更是豐富多樣，從打破傳統藝術觀念的束縛、突破平面限制而催生的纖維雕塑、纖維裝置，到借助各類新技法、新材料創作的實驗性作品，當代藝術家的持續深耕為纖維藝術的發展注入了鮮活動力。其中，生成式人工智能憑借其強大的功能，成為藝術家們進行纖維藝術創作探索的重要手段。 作為人工智能領域的重要分支，生成式人工智能是一種基于算法和模型生成文本、圖像、聲音、視頻、代碼等內容的技術，其核心在于對人類創造力的模仿。一方面，生成式人工智能可以為藝術家提供創作靈感與設計指引，拓寬了纖維藝術的表現維度；另一方面，這一新技術也有效助力了傳統纖維藝術的傳承與保護，讓這門古老的藝術煥發出新的生命力。 “藝術智囊”激活創作思路 生成式人工智能對纖維藝術的賦能，首先體現在作品的材料質感層面。傳統纖維藝術多采用棉、麻、絲等天然材料，而通過生成式人工智能，可在數字模擬層面讓作品突破材料的限制，使萬物皆可編織。金屬、玻璃，甚至是云霧、火焰等無形之物都可成為數字藝術創作的素材，而這些虛擬作品無疑為纖維藝術的材料創新提供了有益啟示。 試看藝術家徐明杰的纖維藝術裝置《當霧有了形狀》（圖①右）。該作品的創作初衷是探索霧氣微妙的空間結構。什么樣的纖維材料最能凸顯霧氣輕盈的質感？藝術家首先借助生成式人工智能創作出一系列模擬圖像，并以其中部分圖像為藍本進行實驗，如將光纖、金屬絲、薄紗等不同材料與霧氣在同一光源下進行數字模擬與對比，再通過調整不同材料的比例參數達到理想的光感效果。最終，實體裝置不僅高度還原了霧氣的縹緲之感，還因在數字模擬方案的提示下融入了光纖等非常規材料，整體呈現出靈動的光感與現代藝術美感，營造出亦真亦幻的藝術妙境。 編織、刺繡、縫紉等多種工藝造就了纖維藝術千變萬化的表現語言。每一門工藝都有其獨特且復雜的操作流程。生成式人工智能可以根據工藝提示詞快速生成虛擬纖維藝術作品，并通過調整參數實現作品風格的變化。同時，這一技術還為各類工藝的組合與創新提供了全新思路。創作者可在運用生成式人工智能設計草圖時，通過不斷添加提示詞，實現各類工藝的自然銜接與疊加組合。如以“拼布 絎縫”“扎染 刺繡”“鉤針 編織”等提示詞生成數字圖像，可產生一系列隨機且多樣的工藝形式，為創作實踐帶來靈感。 試看藝術家王舒藝的纖維藝術裝置《日出花海》（圖⑤）。該作品采用傳統天然材料制作，由斑斕“花朵”聚合而成的云朵，營造出日出時分的絢麗景象。其一大亮點便是整合了多種工藝，實現了技法的創新。創作者利用生成式人工智能，以“折疊”“鏤空”“盤繞”“拉引”“鉤針”“編織”等提示詞與各類圖片進行組合實驗，獲得了大量數字圖像，并從中提煉出可行方案進行分析與再創作。如部分花朵的制作，充分融合了纖維藝術的編織技法與折紙藝術的卷折、層折技法，不僅豐富了作品的空間層次，更為纖維藝術的技法創新開拓了新路。再觀黃嘉欣的浮雕式纖維藝術作品《霞》（圖⑥），藝術家首先通過生成式人工智能組合扎染、編織、刺繡等工藝，試圖以豐富的肌理表現晚霞場景不斷變幻的色調。在其后的具體實踐中，為了修正人工智能的設計局限，創作者又在數字模擬方案的基礎上融入了折疊、堆繡、盤繞以及渲染等多種工藝技法，最終將虛擬圖像轉化為藝術實景。 通過以上案例可見，藝術家們借助生成式人工智能創作纖維藝術作品，并不等同于直接照搬軟件生成的數字作品。一方面，生成式人工智能基于算法和模型產出的數字圖像，往往只有少部分具備參考價值和實際操作可能，同時，對于纖維藝術，尤其是纖維雕塑或裝置作品，其力學結構的穩定性以及空間架構的合理性等，都需要創作者在實踐中反復摸索，無法僅依靠數字圖像完成創作；另一方面，藝術家在以數字圖像為靈感進行創作的過程中，通常會主觀調整作品細節，甚至改變創作方向，因此，最終的完成品或許存有數字圖像的影子，但已然是藝術家以獨立思維創作的作品，承載著手工的溫度。 “智能工匠”助力傳承保護 生成式人工智能不僅為現代纖維藝術的創作帶來靈感，也為傳統纖維藝術的保護與傳承提供了強有力的技術支撐。 我國古代紡織工藝種類繁多、技藝精湛。周代五色斑斕的錦，漢代薄如蟬翼的紗，唐代瑩潤如玉的絹，宋代細膩典雅的綾等，皆展現出我國傳統纖維藝術的技藝水準和審美高度。然而經過歲月的洗禮，許多珍貴的古代織物有了不同程度的褪色、破損、霉變和纖維斷裂等情況，有的甚至已難辨其原貌。今天，利用生成式人工智能可以輔助古代紡織品的修復，并生成數字圖像，使其面貌得以永久留存。通過訓練的人工智能，能夠自動識別紡織品上的缺損、模糊等問題，從而對其進行智能修復，讓一幅幅精美的畫面得以清晰、完整地再現，使失色的藝術經典重煥光彩。 現藏于西安大唐西市博物館的唐代“紅色雙珠團窠對龍紋暗花綺地神獸花樹閣樓鎖繡片”（圖②），上繡殿閣，其窗欞、屋瓦、鴟吻造型嚴謹、刻畫細膩，殿閣旁的花樹枝葉繁茂、姿態婀娜，最右側的神獸威嚴莊重、栩栩如生。由于年代久遠，該繡片已殘破不全，圖中殿閣更是缺損嚴重，但利用生成式人工智能卻可以通過算法將繡片圖案進行修復與補全。基于中國傳統建筑的對稱性原則，通過對殘留圖像中的殿閣樣式進行分析、比對，可以較為精準地恢復其缺失部分。當然，對于神獸等不對稱、不規則的圖案，要提升其數字修復的精準度，還需對唐代相應紋樣進行海量的學習與研究。總之，生成式人工智能的運用，為古代纖維藝術作品的修復提供了嶄新的視角，隨著技術的發展，其修復效率必將進一步提升。 值得一提的是，生成式人工智能既是修復作品的有力手段，也成為展示作品的重要方式。縱觀近年來舉辦的各類以纖維藝術為主題的展覽，通過這一技術，不僅能將古代纖維藝術作品的修復過程及局部細節進行動態化演繹，還可以生動還原現代纖維藝術作品的創作步驟，讓觀者沉浸式體驗一件織物的編織過程，感受工藝之美。 相信在未來，隨著技術的不斷迭代，生成式人工智能必將進一步拓展纖維藝術的邊界，為藝術與科技的深度融合提供無限可能。 （作者：俞愛芳，系杭州師范大學美術學院副教授） 來源： 光明日報 |
